Spotkanie zespołu dotyczące audytu AI i automatyzacji procesów.
Plan wdrożenia AI krok po kroku.
Analiza priorytetów i obszarów do usprawnienia.
Plan praktycznego wdrożenia AI.
Warsztat AI w firmie.
Ocena gotowości firmy do wdrożenia AI.

Analizujemy sposób pracy, dane, wyjątki i ryzyka. Następnie wskazujemy, czy właściwym krokiem jest AI, automatyzacja, integracja, aplikacja czy prostsza zmiana procesu.

Jeśli AI nie jest najlepszym pierwszym krokiem, wskazujemy konkretną alternatywę: test odczytu jednego typu dokumentu, próbne połączenie dwóch systemów, makietę panelu albo pierwszą ograniczoną wersję aplikacji.

Pierwszy płatny krok

Analiza startowa jednego procesu

790 zł netto

Masz konkretny proces lub problem, ale nie potrzebujesz jeszcze pełnego audytu? W ograniczonym zakresie przeanalizujemy sytuację i wskażemy najbardziej sensowny następny krok.

  • krótki opis jednego procesu lub problemu przed spotkaniem,
  • krótkie przygotowanie Elistar na podstawie przekazanych informacji,
  • rozmowa robocza online do 60 minut,
  • analiza obecnego sposobu pracy, danych, wyjątków i głównych ryzyk,
  • ocena możliwych kierunków: AI, automatyzacja, integracja, aplikacja albo prostsza zmiana procesu,
  • krótkie pisemne podsumowanie - zwykle 1-2 strony,
  • rekomendacja następnego kroku.

Czego ten zakres nie obejmuje?

  • pełnego audytu procesu,
  • szczegółowego mapowania wszystkich etapów i wyjątków,
  • dostępu do systemów klienta,
  • analizy dużych zbiorów dokumentów lub danych,
  • projektu technicznego,
  • prototypowania,
  • programowania,
  • wdrożenia.

Jeżeli po analizie okaże się, że nie ma potrzeby wykonywać dalszych prac, rekomendacja może na tym się zakończyć.

Pełny audyt to osobny, większy zakres z głębszą analizą danych, wyjątków, odpowiedzialności i ryzyk.

Na czym polega konsulting i doradztwo AI dla firm?

Ta usługa jest dla firm, które widzą potencjał AI, ale nie chcą zaczynać od dużego, ryzykownego wdrożenia. Pomagamy wybrać pierwszy konkretny proces, który można bezpiecznie sprawdzić.

  • w firmie jest dużo ręcznej pracy przy dokumentach, mailach, Excelu albo raportach,
  • zespół powtarza te same czynności i odpowiedzi,
  • dane są rozproszone między systemami,
  • firma testowała AI, ale bez jasnego procesu,

Typowe problemy, które analizujemy

Dokumenty i dane

Faktury, PDF-y, formularze, skany, zdjęcia albo załączniki wymagają ręcznego odczytywania, przepisywania i sprawdzania.

Maile i komunikacja

Zespół odpowiada na podobne pytania, klasyfikuje zapytania, szuka informacji i przygotowuje powtarzalne odpowiedzi.

Excel i raportowanie

Statusy, zadania, KPI, zestawienia i raporty zależą od ręcznych aktualizacji arkuszy.

Systemy i integracje

Dane krążą między CRM, ERP, pocztą, formularzami, plikami i raportami, ale nie tworzą jednego procesu.

Co analizujemy przed rekomendacją AI?

  • jaki proces generuje ręczną pracę,
  • jakie dane są dostępne,
  • jaka jest jakość dokumentów, plików i opisów,
  • gdzie pojawiają się wyjątki,
  • które decyzje muszą zostać po stronie człowieka,

Celem diagnozy nie jest znalezienie miejsca, gdzie „da się użyć AI”. Celem jest wskazanie procesu, w którym technologia może realnie pomóc firmie.

Co dostajesz na końcu?

  • jasną rekomendację pierwszego kroku,
  • wskazanie ryzyk, wyjątków i danych do uporządkowania,
  • decyzję, czy zaczynać od AI, OCR, automatyzacji czy aplikacji,
  • mały zakres, który można sprawdzić bez dużego wdrożenia.

AI nie zawsze jest najlepszą odpowiedzią

Po analizie może się okazać, że AI ma sens. Może się też okazać, że lepszy efekt da prostsza automatyzacja, porządek w danych, integracja systemów, dashboard albo aplikacja webowa.

  • AI do klasyfikacji wiadomości, dokumentów albo zgłoszeń,
  • AI do generowania szkiców odpowiedzi lub podsumowań,
  • OCR do odczytu danych z dokumentów,
  • automatyzacja powtarzalnych kroków,
  • integracja systemów i źródeł danych,
  • dashboard KPI albo raport operacyjny,
  • aplikacja webowa do obsługi procesu,
  • uporządkowanie istniejącego Excela lub workflow,
  • odłożenie AI do czasu poprawy danych albo procesu.

Jak wygląda pierwszy krok?

  • 1. Opisujesz problem - wystarczy krótki opis procesu, który dziś zajmuje za dużo czasu albo wymaga ręcznej kontroli.
  • 2. Wybieramy obszar do sprawdzenia - nie analizujemy całej firmy naraz. Wybieramy jeden proces, który ma sens biznesowy.
  • 3. Sprawdzamy dane i wyjątki - oceniamy, czy dane są dostępne, powtarzalne i wystarczające do AI, OCR, integracji albo automatyzacji.
  • 4. Rekomendujemy pierwszy krok - wskazujemy, czy warto zacząć od AI, automatyzacji, OCR, dashboardu, aplikacji albo uporządkowania procesu.
  • 5. Decydujesz, czy robimy pilotaż - jeżeli zakres ma sens, można przejść do małego testu bez dużego wdrożenia.

Zobacz dokładnie, jak pracujemy

Czego nie robimy w konsultingu AI?

  • Nie obiecujemy, że AI rozwiąże każdy problem.
  • Nie rekomendujemy dużego wdrożenia bez sprawdzenia procesu.
  • Nie wymagamy dostępu do CRM, ERP, poczty ani dokumentów na etapie wstępnej diagnozy.
  • Nie wdrażamy AI tam, gdzie wystarczy prostsze rozwiązanie.
  • Nie zastępujemy decyzji człowieka w procesach wysokiego ryzyka bez mechanizmu kontroli.

Co możemy ustalić w analizie procesu?

Dokładny zakres zależy od wybranego etapu współpracy. Analiza startowa ma ograniczony zakres opisany powyżej.

  • wskazanie procesu, od którego warto zacząć,
  • ocenę, czy AI ma sens,
  • alternatywę dla AI, jeśli lepsza będzie automatyzacja, OCR lub integracja,
  • listę danych potrzebnych do pilotażu,
  • identyfikację głównych ryzyk,
  • rekomendację małego zakresu testowego,
  • propozycję kolejnego kroku.

Powiązane obszary

Powiązane realizacje

Nie wiesz, czy AI ma sens w Twojej firmie?

Opisz sposób pracy, który dziś wymaga ręcznego przepisywania danych, kontroli statusów albo obsługi w wielu systemach. Sprawdzimy, czy warto zacząć od analizy jednego procesu, próbnego połączenia narzędzi, makiety panelu, OCR czy pierwszej wersji aplikacji.

Wykonaj Bezpłatną Diagnozę ->
Opisz proces do usprawnienia ->