Jak wygląda współpraca?
Szczegóły rozwijasz tylko wtedy, gdy chcesz. Na start wystarczy jeden proces.
AI ma sens wtedy, gdy dotyka konkretnej pracy: maili, dokumentów, raportów, ofert, Excela albo danych przenoszonych między systemami.
AI klasyfikuje sprawy, podpowiada odpowiedzi, korzysta z FAQ i przekazuje trudniejsze tematy do człowieka.
AI OCR odczytuje faktury, PDF-y, formularze i załączniki oraz przygotowuje dane do systemów.
Raporty, statusy i zestawienia można uporządkować w automatyzacji, bazie danych albo aplikacji.
Łączymy CRM, ERP, księgowość, sprzedaż, magazyn, pocztę, arkusze i bazy danych.
AI może przygotować szkic, podsumowanie, zestawienie albo pierwszą wersję odpowiedzi handlowej.
Audyt AI pomaga wybrać pierwszy proces i ocenić, czy warto robić pilotaż lub wdrożenie.
Nie zaczynamy od dużego projektu. Najpierw sprawdzamy jeden proces i dopiero wtedy dobieramy rozwiązanie.
Co dziś robicie ręcznie? Maile, dokumenty, Excel, raporty, oferty, dane?
Wybieramy mały zakres: audyt, warsztat, pilotaż, integrację albo automatyzację.
Sprawdzamy rozwiązanie na realnych danych i dopiero potem rozwijamy dalej.
Elistar pomaga firmom wdrażać AI tam, gdzie daje realny efekt: w komunikacji, dokumentach, danych, raportach i integracjach.
Nie zaczynamy od narzędzia. Zaczynamy od procesu, problemu i celu biznesowego.
Pracowaliśmy przy projektach IT, danych i automatyzacji dla firm różnej skali, m.in. Goodyear Dunlop Polska, Teka Polska i Cisco.
Szczegóły rozwijasz tylko wtedy, gdy chcesz. Na start wystarczy jeden proces.
Omawiamy problem: dokumenty, maile, Excel, raporty, oferty, integracje albo obsługę klienta.
Sprawdzamy, czy potrzebna jest AI, OCR, integracja, aplikacja czy zwykła automatyzacja.
Uruchamiamy mały zakres, testujemy go na realnych danych i dopiero potem rozszerzamy.
Jeśli pierwszy etap działa, można dodać kolejne procesy, dane, dokumenty lub systemy.
Cztery główne obszary. Szczegóły są na podstronach.
Opisz jeden proces. Sprawdzimy, czy AI, automatyzacja albo integracja mają tam sens.
Krótkie przykłady projektów z obszaru automatyzacji, dokumentów, aplikacji, danych i AI.
Automatyczne tworzenie opisów produktów do sklepu internetowego
Wyzwanie: Klient prowadzący sklep internetowy potrzebował szybkiego tworzenia dużej liczby opisów produktów, aby przyspieszyć proces dodawania nowych towarów do oferty. Zakres realizacji: Wdrożenie narzędzia wykorzystującego OpenAI API do generowania opisów pr...
Asystent AI do obsługi zapytań klientów na stronie internetowej
Wyzwanie: Małe firmy często mają ograniczone zasoby do bieżącej obsługi zapytań klientów na stronie internetowej, co wpływa na czas odpowiedzi i poziom satysfakcji użytkowników. Zakres realizacji: Implementacja asystenta AI opartego na OpenAI API do obsługi py...
Automatyzacja przetwarzania numerów partii produktów
Wyzwanie: Klient miał problem z dostarczaniem numerów partii produktów na dokumentach eksportowych. Numery były dostępne tylko na pojedynczych dokumentach odbioru od producentów, a ich ręczne wyszukiwanie było czasochłonne i podatne na błędy. Zakres realizacji...
Obsługa komunikacji w promocji międzynarodowej
Wyzwanie Klient prowadził promocję w kilkunastu krajach i potrzebował narzędzia do sprawnej obsługi komunikacji z uczestnikami w różnych językach. Zakres realizacji Odbiór wiadomości email od uczestników promocji, Rozpoznanie języka wiadomości i tłumaczenie na...
Personalizacja Interfejsu Sklepów Internetowych
Celem projektu było stworzenie narzędzia, które poprzez analizę zachowań użytkowników generuje informacje na temat kategorii klientów i dostosowuje interfejs sklepu do ich potrzeb. Personalizacja interfejsu skierowana była na zwiększenie efektywności sprzedaży...
Usprawnienie procesu ładowania dokumentów sprzedażowych do systemu księgowego
Wyzwanie: Klient chciał uporządkować i przyspieszyć proces wprowadzania dokumentów sprzedażowych do systemu księgowego w Agencji Marketingowej. Zakres realizacji: Udostępnienie Projekt Managerom możliwości ładowania faktur w formacie PDF, Rozpoznawanie danych ...
Artykuły o praktycznym wykorzystaniu AI, automatyzacji procesów, dokumentach i integracjach.
Więcej artykułów
ChatGPT w firmie może działać jako szybkie wsparcie dla pracowników albo jako element uporządkowanego procesu. Kluczowe jest rozpoznanie, kiedy wystarczy przeglądarka, a kiedy potrzebna jest integracja z systemami firmy.
Nie każdy proces w firmie warto automatyzować od razu. W tym artykule pokazujemy, jak rozpoznać najlepsze obszary do pierwszego wdrożenia AI i automatyzacji, żeby ograniczyć ręczną pracę, chaos operacyjny i straty czasu.
Krótko. Szczegóły zależą od procesu i danych w firmie.
Od jednego procesu: maili, dokumentów, ofert, raportów, Excela albo przenoszenia danych między systemami.
Tak, jeśli dotyczy powtarzalnego problemu: dokumentów, zapytań, ofert, raportów lub administracji.
Nie. Najbezpieczniej zacząć od audytu, warsztatu, pilotażu albo prototypu.
Tak. AI może współpracować z CRM, ERP, księgowością, pocztą, arkuszami, dokumentami i bazą wiedzy.
Opisz jeden proces, który chcesz usprawnić. Wystarczy kilka zdań.