Elistar – praktyczne wdrożenia AI i automatyzacja procesów
Pomagamy firmom ograniczać ręczną pracę przy mailach, dokumentach, ofertach, raportach, Excelu, obsłudze klientów i przepływie danych między systemami.
Wdrażamy AI, OCR, automatyzacje, integracje i dedykowane aplikacje. Liczy się praktyczny efekt: mniej przepisywania, szybszy obieg informacji i lepsza organizacja pracy.
Najpierw proces, potem technologia
Nie zaczynamy od pytania: „jakie narzędzie wdrożyć?”. Najpierw sprawdzamy, który proces zabiera czas, gdzie są błędy i które zadania powtarzają się najczęściej.
Dlatego udostępniamy skaner automatyzacji AI — prosty punkt startowy dla firm, które chcą wstępnie sprawdzić, gdzie AI, OCR, automatyzacja lub integracje mogą mieć sens, zanim zdecydują się na audyt albo wdrożenie.
Doświadczenie IT i biznesowe
Mamy doświadczenie w projektach IT, aplikacjach webowych, automatyzacji, integracjach, danych i rozwiązaniach opartych o AI.
Pracowaliśmy przy projektach dla firm różnej skali, m.in. Goodyear Dunlop Polska, Teka Polska i Cisco.
AI tam, gdzie ma sens
Nie każde zadanie wymaga AI. Czasem wystarczy integracja, baza danych, formularz albo automatyczny raport. AI dodajemy tam, gdzie naprawdę pomaga: przy dokumentach, tekście, klasyfikacji, podsumowaniach i pracy z danymi.
W czym pomagamy?
- Skaner automatyzacji AI — wstępna diagnoza, która pomaga wybrać pierwszy obszar do rozmowy.
- Audyt AI — wybór procesów, które warto usprawnić.
- Obsługa klienta i sprzedaży — klasyfikacja zapytań, szkice odpowiedzi, FAQ i chatboty.
- AI OCR — odczyt faktur, PDF-ów, formularzy, skanów i załączników.
- Automatyzacja procesów — mniej kopiowania danych, raportów i ręcznych statusów.
- Integracje systemów — CRM, ERP, księgowość, sprzedaż, magazyn, poczta i arkusze.
- Aplikacje webowe — proste narzędzia dopasowane do procesu firmy.
Jak pracujemy?
- jeśli nie wiadomo, od czego zacząć — można zacząć od skanera,
- potwierdzamy hipotezy podczas rozmowy,
- wybieramy jeden proces do sprawdzenia,
- dobieramy technologię dopiero po analizie procesu,
- testujemy na realnych danych,
- rozwijamy dopiero wtedy, gdy pierwszy etap działa.
Kiedy mówimy „nie warto”?
Gdy AI nie jest najlepszym krokiem, mówimy to wprost. Czasem najpierw trzeba uporządkować dane, uprościć proces albo zacząć od małego pilotażu.
Sprawdźmy, co warto usprawnić
Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, uruchom skaner automatyzacji AI. Jeśli masz już konkretny proces, opisz go w formularzu kontaktowym.