Łączymy systemy i automatyzujemy przepływ danych między CRM, ERP, księgowością, sprzedażą, magazynem, Excelem, pocztą, formularzami, bazami danych i OpenAI API.
Celem jest mniej ręcznego przepisywania, mniej błędów i szybszy obieg informacji. AI dodajemy tylko tam, gdzie realnie wspiera proces.
Nie wiesz, czy to właściwy pierwszy obszar?
Uruchom skaner automatyzacji AI. Wstępnie sprawdzimy, czy większy sens ma AI, OCR, integracja, automatyzacja, aplikacja webowa czy najpierw uporządkowanie procesu.
Najczęstsze problemy
Dane są przepisywane ręcznie
Informacje krążą między mailem, Excelem, CRM, ERP i księgowością.
Systemy nie są połączone
Sprzedaż, magazyn, księgowość i obsługa klienta pracują na osobnych danych.
Excel trzyma proces
Raporty, statusy i zestawienia zależą od ręcznych aktualizacji arkuszy.
AI działa obok firmy
Pracownicy używają ChatGPT, ale bez połączenia z CRM, dokumentami i bazą wiedzy.
Kiedy ta usługa ma sens?
- dane są ręcznie przenoszone między systemami,
- raporty i zestawienia powstają w Excelu,
- formularze, maile lub dokumenty powinny uruchamiać kolejne kroki,
- firma chce połączyć ChatGPT lub OpenAI API z procesem,
- obecny sposób pracy blokuje skalowanie firmy.
Co możemy wdrożyć?
Integracje systemów
Łączymy CRM, ERP, księgowość, sprzedaż, magazyn, sklep internetowy, pocztę, formularze, arkusze i bazy danych.
OpenAI API i ChatGPT w procesach firmy
AI może klasyfikować wiadomości, przygotowywać szkice odpowiedzi, tworzyć podsumowania, analizować dokumenty i wspierać raporty.
Automatyzację Excela i raportów
Ograniczamy ręczne aktualizacje, importy, eksporty, raporty i kopiowanie danych między plikami.
Automatyzację dokumentów i formularzy
Dane z faktur, PDF-ów, maili lub formularzy mogą być odczytane, sprawdzone i przekazane do właściwego systemu.
Panele i aplikacje
Gdy gotowe narzędzia nie wystarczają, tworzymy prosty panel lub aplikację do obsługi procesu.
Przykładowe procesy
- Zapytanie klienta → CRM — zapis danych, kategoria, zadanie, szkic odpowiedzi.
- Faktura → księgowość — odczyt, walidacja, kategoria, przekazanie dalej.
- Formularz → zadanie — nowe zgłoszenie, powiadomienie, przypisanie osoby.
- Zamówienie → magazyn i faktura — przepływ danych między systemami.
- Excel → raport — automatyczne pobranie danych i wysyłka podsumowania.
- E-mail → podsumowanie sprawy — analiza wiadomości i lista kolejnych kroków.
Co zyskuje firma?
- mniej ręcznego kopiowania danych,
- mniej błędów w procesie,
- szybszy obieg informacji,
- lepszą kontrolę statusów i wyjątków,
- większą skalowalność pracy,
- praktyczne użycie AI w codziennym procesie.
Jak wygląda wdrożenie?
- 1. Analiza — gdzie są ręczne operacje, błędy i duplikaty.
- 2. Zakres — wybieramy jeden przepływ danych na start.
- 3. Projekt — ustalamy źródło danych, reguły i system docelowy.
- 4. Wdrożenie — konfigurujemy integrację, automatyzację albo aplikację.
- 5. Rozwój — rozszerzamy tylko po sprawdzeniu pierwszego etapu.
Nie każda automatyzacja wymaga AI
Czasem wystarczy API, baza danych, reguły biznesowe albo lepszy formularz. AI warto dodawać przy tekście, dokumentach, klasyfikacji, podsumowaniach i nieustrukturyzowanych danych.
Porozmawiajmy o tym, co warto połączyć lub zautomatyzować
Masz już proces do automatyzacji? Opisz go. Nie wiesz, który proces wybrać? Zacznij od skanera automatyzacji AI.