Jak działa diagnoza pod spodem?

Diagnoza AI jest prostym przykładem procesu, który można później zastosować także w innych obszarach firmy.

1. Użytkownik wypełnia formularz

Zbieramy podstawowe informacje o firmie, problemie, procesie, danych i gotowości do automatyzacji.

2. Dane trafiają do analizy AI

Odpowiedzi są przekazywane do modelu AI razem z odpowiednio przygotowaną instrukcją analizy.

3. AI zwraca uporządkowany wynik

Wynik nie jest luźną odpowiedzią tekstową, ale strukturą, którą można pokazać jako raport, zapisać, przekazać dalej albo wykorzystać do kolejnego kroku.

4. Wynik można wykorzystać w procesie

Na podobnej zasadzie można obsługiwać zapytania ofertowe, zgłoszenia, dokumenty, formularze, reklamacje, klasyfikację spraw, raporty albo procesy wewnętrzne.

To nie oznacza, że AI podejmuje decyzję za firmę. AI pomaga uporządkować dane i przygotować rekomendację, ale dalsza decyzja należy do człowieka.

Wypełnij formularz diagnozy

Podaj podstawowe informacje o firmie, stronie WWW i obszarach ręcznej pracy. Na tej podstawie przygotujemy wstępną diagnozę: możliwe procesy do uporządkowania, potencjalne zastosowania AI lub automatyzacji, ryzyka oraz pytania do dalszej rozmowy.

1. Dane firmy

To wystarczy do przygotowania wstępnej diagnozy opartej na publicznych informacjach.

Na podstawie tej strony system spróbuje rozpoznać profil firmy i możliwe procesy do automatyzacji.

2. Krótki opis firmy

To pole jest opcjonalne, ale pomaga uniknąć nietrafionych wniosków, jeśli strona WWW jest ogólna albo nie pokazuje pełnej działalności.

Opisz firmę zwykłym językiem. Nie wpisuj poleceń dla systemu, instrukcji technicznych ani prób wpływania na wynik diagnozy - takie treści są ignorowane lub mogą spowodować odrzucenie zgłoszenia.
Nie wpisuj danych poufnych, danych klientów, danych pracowników, haseł, tokenów, kluczy API, treści umów ani dokumentów wewnętrznych.
0/2500 znaków

3. Co chcesz sprawdzić?

4. Kontakt i weryfikacja

Wyślemy tutaj kod potrzebny do wyświetlenia raportu. To ogranicza fałszywe zgłoszenia.

5. Zgody i zastrzeżenie

System nie wykonuje żadnych działań w systemach firmy. Raport pokazuje hipotezy i obszary do rozmowy, nie gotową specyfikację wdrożenia.

Dane z formularza zostaną wykorzystane do przygotowania wstępnego raportu z diagnozy AI i automatyzacji. Raport może być generowany z użyciem zewnętrznego dostawcy AI i może bazować na danych wpisanych w formularzu oraz publicznych informacjach o firmie. Nie wpisuj danych poufnych, danych klientów, danych pracowników, haseł, kluczy API ani tajemnic przedsiębiorstwa. Szczegóły: Polityka prywatności oraz Zasady skanerów i diagnoz.

Co sprawdzi diagnoza?

  • Profil firmy: jak rozumiemy działalność firmy na podstawie formularza i publicznych informacji.
  • Obszary pracy: gdzie mogą pojawiać się powtarzalne czynności, dokumenty, maile lub raporty.
  • Typ rozwiązania: czy warto rozważyć AI, OCR, integrację, automatyzację, aplikację webową albo uporządkowanie procesu.
  • Ryzyka i pytania: co trzeba doprecyzować przed decyzją o pilotażu.
  • Pierwszy krok: jaki mały zakres można omówić lub sprawdzić jako pierwszy.

Typy rozwiązań

  • AI
  • OCR
  • automatyzacja
  • integracja
  • aplikacja webowa
  • uporządkowanie procesu

Ważne

Dobry pierwszy projekt AI nie powinien zaczynać się od technologii, tylko od procesu: ile razy się powtarza, gdzie powstają błędy i czy efekt biznesowy jest mierzalny.

Dane i bezpieczeństwo

Nie wpisuj do formularza diagnozy danych poufnych, danych klientów, danych pracowników, haseł ani kluczy API.

Polityka prywatności
Zasady skanerów i diagnoz